作为一名网站分析人员来说，不管是用何种网站分析工具，我们不仅仅相信数据，而且我们信仰数据。我们对分析出的结果深信不疑。因为我们知道数据不会撒谎，同时这些数据是通过检测客户（用户）和一起按照程式运行的程序或机器而产品的。所以数据代表着客户，而且数据不会撒谎。但是今天我们来讨论一些这个反应客户的不会撒谎的数据会不会是盛名之下其实难副呢？今天网站分析问答帮（http://wendabang.com/）就来讨论一下这个问题。
市场营销中或者平时的工作中，我们经常会听到一些人说这俩句话，这俩句话的威力不亚于文革时期的那句著名的“毛主席说过XXX”。通过题目大家已经知道这俩句话了，而且我相信大家也有可能经常听到这句话。特别是在对设计一块产品，或策划一场市场推广活动的时期。一些人总会祭出这两句杀手锏式的依据。这两句话的威力有多大？一般情况下这两句话一处，听者无言以对，说者牛气冲冲。
站在客户的角度思考
先说一个我的经历吧。有一次我们正在讨论网站的改版问题，具体来说就是讨论一款企业级软件的页面中增加多个标签，在各个标签中增加很多内容。比如常见的有客户案例，产品教程，产品展示视频等等。其中大家争论最大的便是是否增加一个专门的图片标签，然后在其中放上很多产品的截图。也就是说在产品页面中最大程度的增加与其相关的内容！
提出和支持的一方认为很多客户提出了要求产品案例等资料的要求，我们理应在网站上放置这些资料。同时我们的竞争对手也在他们的网站放置各种产品截图，我们又何乐而不为呢？
反对的一方认为放置很多的图片会导致网站加载速度变慢，同时案例等资料可以放在一个专门的页面中而不是堆积在产品页面中，而且目前的产品页面已经有很多内容。
就在大家讨论的很激烈时，有人说：“这个事情大家不用讨论了，站在客户的角度你们想想将相关的资料都列出来放在一起难道比没有好吗? 网速因为几个图片能满多少？我们自己打开页面试试看也不差啊？”。
此话一出，大家便无话可说。真理来了！
后来我去了一家客户的公司，他是一家欧美的传统企业。换句话说他们的企业是服务型的企业，所以对技术的要求比较低。最明显的一种表现便是满的吓人的网速。当时我以为这种慢网速是个特列，没想到他们说这种网速在服务型企业中很常见。用他们的这种网速打开我们的网站至少需要两三分钟。而我们的客户中有很多此类的企业。此时我想起了我们曾经站在了客户的角度改进网站的事情。
站在客户的角度思考问题没有任何的问题，这个道理正常智商的人都懂。问题是我们永远不是客户，我们也永远无法站在客户的角度想问题。当海尔在设计和制造洗衣机时，那个牛人能想到它的一些用户会用它去洗洋芋？一个坐在办公室或实验室的人永远无法站在普通农民的角度思考问题。只有常规性的问题，比如性价比等是大家共用的需求。所以与其站在客户的角度想问题还不如站在自己对产品的理解快速的完成简单的样品，然后让用户使用。通过用户的反馈来调整最初的设计。
就上面网站页面中增加很多内容的问题来说，与其用一句“站在客户的角度”定调，还不如通过增加一些重要的内容。让后使用网站分析工具如谷歌分析来分析网站弹出率，转换率等重要的KPI。
拿数据说话
二战时英国皇家空军邀请美国的统计学家分析德国地面炮火击中联军轰炸机的资料，并且从专业的角度，建议机体装甲应该如何加强，才能降低被炮火击落的机会。但依照当时的航空技术，机体装甲只能局部加强，否则机体过重，会导致起飞困难及操控迟钝。 统计学家将联军轰炸机的弹着点资料，描绘成两张比较表，研究发现，机翼是最容易被击中的部位， 而飞行员的座舱与机尾，则是最少被击中的部位。作战指挥官由此认为，应该加强机翼的防护，因为分析表明，那里“密密麻麻都是弹孔，最容易被击中“。但是统计学家却有不同观点，他建议加强座舱与机尾部位的装甲，那儿最少发现弹孔—–因为他的统计样本是联军返航的受损飞机，说明大多数被击中飞行员座舱和尾部发动机的飞机，根本没法返航就坠毁了。
数据能够扑捉到，重要分析的方法恰当，我们可以将数据当做决策的重要依据。但是很多数据时没法扑捉到的。比如上面例子中的因为驾驶舱重担而坠落的飞机。
网站分析中数据采集方式直接导致最终的分析结果阴差阳错。
网站分析中，我们很多时候会想当然的将网站分析工具展示的数据作为分析的起点，并对由此分析出的结论深信不疑。毕竟我们是数据分析人员，我们的背后有数据支持。殊不知网站分析中有很大一块是网站数据的收集，这也是为何有如此多的网站分析工具出现，并标榜自己的网站分析工具在收集和展示数据这方面的独特之处。谷歌分析最近高调展示谷歌分析对社交媒体数据的收集和展示能力，腾讯网站分析工具标榜自己与DISCUZ的结合度，还有一些收费的网站分析工具标榜自己对服务器日志的数据采集能力。如此云云无外乎就是鼓吹自己的网站数据收集能力。
这就说明数据的采集的重要型。除了网站分析工具对数据的采集有影响之外，更重要的是网站分析人员对数据分析工具采集数据方法的优劣的了解。在自己的网站中如何采集数据的了解都直接影响了数据分析结果的可靠性。
在网站分析中，数据“说谎”的例子有：网站改版后用户在网站中的停留时间大幅度增加，网站分析给出的结果是改版成功。但事实是由于改版失败导致网站访客无法快速完成自己想做的事情而导致长时间的寻找按钮等网站内容。
在设计网站时，特别时对以后网站进行改版时，我们通常估计设计师依据已有的网站分析数据做改动。但是网站设计是个很主观的事情，好的设计和失败的设计未必就能很好的反应的网站分析数据中。因为有些成功的设计能够激起人们的兴趣，甚至大家会公开讨论。讨论时不免会有一些不喜欢新设计的人。而失败的实际有时会让大家无语，所以新版本的网站或产品上线后一片寂静。
美国有2家网站很著名的社交网站Facebook和和曾经风生水起现在垂死的Myspace。他们的用户群都相差不大。作为互联网公司，他们做了一次网站改版。改版之后，网站Facebook没有得到用户的赞扬，反而遭到很多用户的臭骂；而网站Myspace既没有用户夸它，也没有用户骂它。如果从数据来看, 应该是网站B的改版相对更成功, 因为没有用户表达不满。但事实并非如此。Facebook虽然遭到很多用户痛骂，但说明还有很多用户在乎它；而Myspace则因为用户对它已经不关心了，所以懒得去指出错误。
数据很重要，它比拍脑袋做决策要靠谱的多。用户的感受很重要，要不然客户是上帝怎能成为商界的金玉良言？但是同样是一匹赤兔马，在关羽手中成为了宝马，成就了佳话，却在吕布手中仅仅成为一匹牛叉的战马。作为一名为网站分析人员，不得不查啊！
